Twitter kan ha ett oväntat nytt syfte: att förutsäga sjukdom. En studie, publiceras i tidskriften Psykologisk vetenskap , fann att språket - oavsett om det var positivt eller negativt - kunde vara en korrekt prognos för hjärtsjukdomstakten.
Forskare vid University of Pennsylvania analyserade språket i 1300 amerikanska län och fann att en Twitter-matning full av ilska, stress eller trötthet korrelerade till en högre risk för hjärtsjukdomar i det länet och vice versa. Jämfört med traditionella prediktorer - som inkomst, utbildning eller till och med vikt - visade sig Twitter-flöden vara ännu mer exakta.
twitter stapeldiagram Kredit: University of Pennsylvania
Och jämfört med en karta över faktiska dödsfall på grund av hjärtsjukdomar var kartan över Twitter-förutsagda dödsfall otroligt lika.
hur man handskas med en vuxen mobbare
CDC Map kontra Twitter Map Kredit: University of Pennsylvania
hur man gör varm oljebehandling
Studien var inte avsedd att fokusera på en persons risk för hjärtsjukdomar, utan snarare hur ett samhälle som helhet kan förutsäga hälsan hos sina individer. Specifikt fann de att arga tweeter inte nödvändigtvis själva fick hjärtinfarkt, men arga samhällen såg en högre risk för sjukdom. Detta stämmer med ny forskning från University of Michigan, där forskare fann att sammanhängande stadsdelar såg en 22 procent minskade risken av hjärtinfarkt.
Twitter verkar fånga mycket av samma information som du får från hälso- och demografiska indikatorer, men det lägger också till något extra, sa forskaren Gregory Park i en pressmeddelande . Så förutsägelser från Twitter kan faktiskt vara mer exakta än att använda en uppsättning traditionella variabler.
